Administración de la atención para enfermedades crónicas

Los planes de salud preventivos buscan identificar y atraer a los pacientes que están en riesgo de desarrollar enfermedades crónicas. Hoy en día, los planes de salud pueden aprovechar la tecnología, como los modelos de inteligencia artificial predictiva, para obtener información clínica a partir de los datos relacionados con la salud ( reclamos, laboratorios, farmacias, chequeos médicos, etc.) para la identificación, el seguimiento y la evaluación de la progresión de las enfermedades. Estos datos permiten hacer intervenciones oportunas y determinar el plan de tratamiento óptimo para dar la mejor atención a los pacientes en riesgo y diagnosticados.

Podemos predecir el riesgo de progresión de las enfermedades crónicas con un alto grado de precisión antes de que se realice un diagnóstico, permitiendo a sus equipos de atención tomar medidas inmediatas, mejorar los cuidados preventivos de los miembros y reducir los costos. Nuestro motor de inteligencia artificial contiene más de 60 millones de reclamaciones médicas realizadas por más de 8 millones de miembros, así como más de 31 millones de reclamaciones de farmacia para analizar y predecir estos resultados. Es momento de impulsar la transformación digital en el sector del cuidado de la salud mediante el uso de la inteligencia artificial.