Administración de la atención para enfermedades crónicas a un bajo costo

Los planes de salud preventivos buscan identificar y atraer a los pacientes que están en riesgo de desarrollar enfermedades crónicas. Hoy en día, los planes de salud pueden aprovechar la tecnología, como los modelos de inteligencia artificial predictiva, para obtener información clínica a partir de los datos relacionados con la salud ( reclamos, laboratorios, farmacias, chequeos médicos, etc.) para la identificación, el seguimiento y la evaluación de la progresión de las enfermedades. Estos datos permiten hacer intervenciones oportunas y determinar el plan de tratamiento óptimo para dar la mejor atención a los pacientes en riesgo y diagnosticados.

Podemos predecir el riesgo de progresión de las enfermedades crónicas con un alto grado de precisión antes de que se realice un diagnóstico, permitiendo a sus equipos de atención tomar medidas inmediatas, mejorar los cuidados preventivos de los miembros y reducir los costos. Nuestro motor de inteligencia artificial contiene más de 60 millones de reclamaciones médicas realizadas por más de 8 millones de miembros, así como más de 31 millones de reclamaciones de farmacia para analizar y predecir estos resultados. Es momento de impulsar la transformación digital en el sector del cuidado de la salud mediante el uso de la inteligencia artificial.

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Por qué es importante la predicción de enfermedades crónicas en el sector del cuidado de la salud

Los tratamientos para la atención de enfermedades crónicas pueden ser costosos debido al tiempo y los recursos necesarios para tratar a los pacientes. Al promover medidas proactivas que fomenten comportamientos saludables, los planes de salud pueden lograr evitar los tratamientos costosos y propiciar una experiencia positiva para el paciente.

LO SIGUIENTE ES ALGO QUE DEBERÍA SABER

Detalles de la oferta

Información práctica e intervención oportuna

Obtenga información oportuna y personalizada para mejorar la atención a los pacientes, implementar medidas preventivas y reducir los costos, permitiendo al mismo tiempo que los equipos de atención adopten un enfoque integrado que se alinee con el servicio de cuidado basado en el valor.

Predicción de la progresión de la enfermedad

Haga una relación entre los pagadores, los proveedores y las farmacias para obtener una visión de 360 grados de la evolución de la salud de un miembro y coloque los datos en un tablero de resumen visual que organice los resultados en métricas procesables.

Predicción del riesgo de enfermedad

Incorpore índices socioeconómicos para permitir que la gestión de la salud de la población se alinee con los objetivos federales y estatales para reducir la carga financiera de las enfermedades crónicas en el sistema de salud, a través de la predicción del riesgo de enfermedades crónicas.

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