El plan de salud regional Blue Cross Blue Shield moderniza su lago de datos para permitir un crecimiento con éxito.

Servicios provistos: Amazon Web Services

Necesidad empresarial

En este plan de salud regional de Blues, se quería modernizar la plataforma de datos e implementar tecnologías en la nube de próxima generación para amplificar la atención basada en el valor e impulsar el crecimiento.

Solución

NTT DATA Services transformó los sistemas de datos heredados del plan de salud con un lago de datos de AWS que cumple con la ley HIPAA acelerado por la estructura de inteligencia y datos de Nucleus de NTT DATA. Los aceleradores de Nucleus incluyeron conductos de entrada de datos que agregaron más valor al lago de datos de AWS, ya que la solución definió e implementó zonas de lago de datos a las que los datos podían dirigirse automáticamente.

Resultados

  • Ofrece un 33% más de eficiencia con Amazon Web Services
  • Crea una plataforma de lago de datos automatizada en menos de cuatro meses
  • Expande el valor comercial de fuentes de datos dispares
  • Reduce significativamente los costos al desacoplar el almacenamiento de la computación
  • Crea conductos de entrada de datos con validaciones automatizadas, implementación integral y activos de datos controlados y protegidos
  • Habilita la capa de presentación utilizando un marco de ingeniería de datos reutilizable
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El lago de datos modernizado en AWS mejora las capacidades de análisis de datos y aumenta la eficiencia en más del 33% desde la plataforma local heredada.

Estados Unidos tiene más de 900 compañías de seguro médico que ofrecen cobertura médica, por lo que destacarse en un mercado competitivo no es una tarea fácil. Sin embargo, este plan de salud regional está adoptando un enfoque de vanguardia con el objetivo de mejorar la atención, reducir los costos y aumentar la membresía a través de conocimientos basados en datos que aumentan la satisfacción del paciente y del proveedor al tiempo que posicionan a la organización para el éxito en el modelo de atención actual basado en el valor.

Para lograr su objetivo, la compañía de seguros necesitaba modernizar sus sistemas de datos heredados. La organización intentó trabajar con varios proveedores, pero no pudo conseguir una fórmula de modernización ganadora hasta que el equipo de NTT DATA presentó su plan. NTT DATA proporcionó a la compañía de seguros una amplia gama de servicios, incluido un marco existente que significaba que la compañía de seguros no tenía que crear nuevas funciones. El plan de salud acordó que estas capacidades, junto con la experiencia de NTT DATA en las tecnologías de salud y Amazon Web Services (AWS), permitirían que construyera rápidamente en la nube una plataforma de datos moderna y que cumpliera con la ley HIPAA.

Modernización de la plataforma de datos

La compañía de seguros, que ya utilizaba AWS en otras partes del negocio, sabía que quería trasladarse a un lago de datos basado en AWS con las últimas tecnologías. Específicamente, poseía una plétora de datos de reclamos estructurados alojados en una estructura relacional que obstaculizaba su capacidad de usar datos no estructurados de una variedad de fuentes, incluidos el portal para miembros y los encuentros con miembros. Para lograr el objetivo de la organización de usar los datos no estructurados que entran en el entorno, absorben y se correlacionan para encontrar áreas que mejoren la satisfacción del paciente y respalden sus programas de atención basados en el valor, los dos equipos comenzaron a trabajar en la construcción del nuevo entorno de lago de datos.

Acelerador de Nucleus

La Nucleus Intelligent Enterprise Platform utiliza NTT DATA y la IP de terceros para acelerar las implementaciones. Para este proyecto, el equipo confió en los datos y la estructura de inteligencia de Nucleus para ayudar a acelerar la construcción del lago de datos. Gracias a Nucleus, junto con la experiencia de los consultores de NTT DATA en las tecnologías de AWS, el equipo pudo establecer el marco del lago de datos en un plazo de cuatro meses.

Los aceleradores de Nucleus incluyeron conductos de entrada de datos que agregaron más valor al lago de datos de AWS. Los conductos de entrada de datos se crearon con Apache Spark y se crearon dos modalidades de entrada utilizando Scala y Python con los cubos de AWS Simple Storage Service (Amazon S3) como destino de los datos. La solución definió e implementó zonas de lago de datos a las que se podían dirigir los datos automáticamente.

Las zonas incluían una capa de área sin procesar o de inicio para la persistencia de datos y la retención de activos de datos sin procesar; una capa limpia o protegida, donde los datos transformados están disponibles en conjuntos de datos consumibles; y una capa de producción o seguridad donde se agregan la lógica empresarial y la seguridad a nivel de fila. A partir de estas capas, los datos terminan en una capa de presentación donde los clientes de la línea de negocio pueden obtener acceso.

Para el procesamiento de datos, la solución se basa en Amazon EMR, una plataforma de big data que, con el uso de Apache Spark, puede procesar las grandes cantidades de datos de la compañía de seguros. Con Amazon EMR, la compañía de seguros puede ejecutar sus cargas de trabajo en Amazon EC2 o en clústeres de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), a las que planea expandirse a medida que madura su programa de lago de datos.

La implementación se utiliza mediante plantillas de AWS CloudFormation para ayudar a garantizar la coherencia de la configuración e incluye integraciones con GitLab y GitHub.

Seguridad y cumplimiento integrados

Amazon EMR no solo automatiza tareas, como la capacidad de aprovisionamiento y los clústeres de ajuste, sino que también cumple inherentemente con la ley HIPAA. Más allá del cumplimiento de EMR con la ley HIPAA, el equipo incorporó seguridad instalando certificados para garantizar que las comunicaciones hubieran definido correctamente los protocolos de seguridad, incluidos los datos en reposo y los datos en movimiento. Esto incluyó datos dentro de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), donde los protocolos de seguridad se incorporaron proactivamente. Los consultores de NTT DATA cifraron la información de salud protegida mediante la autenticación basada en Kerberos.

Las medidas de seguridad adicionales incluyeron el cifrado de Amazon S3, la autenticación Atlas y más. Además, los consultores de NTT DATA establecieron el monitoreo con AWS CloudTrail y le brindaron al cliente la capacidad de detectar, responder, investigar y solucionar incidentes mediante registros de Amazon S3 y Amazon VPC. Amazon CloudWatch proporciona al equipo visibilidad del rendimiento y el estado del sistema.

Con una sólida plataforma de lago de datos establecida, el equipo de NTT DATA entregó las riendas al cliente para la población de datos. A medida que el cliente migra datos a su nuevo lago de datos de AWS, los expertos de NTT DATA siguen participando, lo que garantiza que el equipo del cliente tenga los conocimientos necesarios para migrar datos de forma eficaz al nuevo sistema y maximizar las capacidades del nuevo sistema.

Beneficios

Como organización centrada en los datos, este plan de salud ahora tiene una plataforma a su alcance para comenzar a impulsar los conocimientos de datos a fin de avanzar en sus objetivos de brindar una atención más personalizada y fomentar la colaboración entre los proveedores. Al reunir datos de reclamos de atención médica de múltiples sistemas de procesamiento y fuentes no estructuradas, como puntos de contacto con el paciente, este plan de salud regional ahora tiene el poder y la flexibilidad para crear experiencias personalizadas que impulsarán la lealtad y atraerán a nuevos miembros.

El lago de datos modernizado aumenta la eficiencia de la empresa en un 33% a partir de su costosa plataforma local heredada. Al separar las capas de datos y computación y trasladar los datos de la empresa a Amazon S3, la compañía de seguros pudo reducir considerablemente sus costos de almacenamiento. Además, al reemplazar varias herramientas costosas con soluciones de código abierto, la empresa también pudo ahorrar en costos de ejecución.

Ahora, los clientes comerciales internos del plan de salud tienen acceso sin latencia a conjuntos de datos críticos que les permitirán lanzar al mercado nuevas ideas probadas de datos con mayor rapidez.

Próximos pasos

NTT DATA continúa trabajando con el cliente, asegurando que su plataforma, las aplicaciones relacionadas, las herramientas y el desarrollo maduren como se desea. Los pasos planificados en el proceso incluyen expandir el EC2 anterior para usar contenedores Kubernetes gestionados y EKS, así como expandir el uso de las funciones de Lambda. Por último, la compañía de seguros planea adoptar IA y ML, creando modelos de datos avanzados para obtener conocimientos aún más profundos del paciente.

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