Inteligencia artificial: el valor y la visión de los planes de salud

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La inteligencia artificial (IA) en salud es más que un tema. Es un modo de pensar. Y existe desde hace tiempo.

En la década de 1960, un avance de la Universidad de Stanford llamado Dendral (acrónimo de algoritmo dendrítico) fue ampliamente considerado como el primer uso de la inteligencia artificial en la atención médica. Se desarrolló para estudiar la formación de hipótesis en química orgánica.

Un grupo de científicos informáticos y colaboradores de investigación quería superar los límites de la tecnología y ver si las máquinas podían pensar como los humanos. Algunos de los científicos del equipo de Stanford comenzaron a formular hipótesis sobre la IA incluso antes, en 1962, en un libro llamado Computadoras y pensamiento: una introducción práctica a la inteligencia artificial. Hablando de pensamiento avanzado, la primera computadora central se inventó una década antes.

Si avanzamos rápidamente unos sesenta años, la IA se ve completamente diferente. Si bien Dendral nunca fue realmente aceptado por la comunidad de atención médica, provocó un nivel de entusiasmo sobre la IA que fue una catapulta de cambio para la industria de la tecnología de la información. Han sido necesarios sesenta años para que esa oleada de cambios impactara en la atención médica.

La inteligencia artificial nos rodea

Hoy vemos aplicaciones de IA en todos los aspectos de la atención médica, desde la mejora de la eficiencia operativa hasta la predicción de resultados clínicos. Los expertos de la industria están de acuerdo en que la mayoría de los ejecutivos de atención médica reconocen la naturaleza innovadora de la inteligencia artificial e incrementan las inversiones en inteligencia artificial y análisis avanzado.

Los planes de salud utilizan la IA para predecir el riesgo creciente en las poblaciones de sus miembros, identificar posibles fraudes e impulsar la participación de los miembros, por nombrar algunos ejemplos. En las principales instituciones médicas, la IA ayuda a las organizaciones a diagnosticar afecciones, desarrollar protocolos de tratamiento y ofrecer planes de atención personalizada para los pacientes.

La IA ayuda a la atención médica a pasar de un modelo reactivo a uno de atención proactiva e integral. Cuando pensamos en la atención basada en el valor y la mejora de sus resultados, el uso de la IA debe estar a la vanguardia de esos planes y procesos. ¿Por qué? Porque la IA brinda a las organizaciones de atención médica la oportunidad de repensar cómo involucran y se acercan a los miembros a través de los datos que recopilan y en todo el proceso de atención.

Piense en cómo, en nuestras propias vidas, los datos giran continuamente a nuestro alrededor. A través de las redes sociales, la forma en que nos comunicamos, los dispositivos inteligentes y más, los datos se recopilan en silencio cada nanosegundo. Los números son asombrosos: el 90 % de los datos en el mundo se generaron solo en los últimos dos años. A nuestro ritmo actual, se crean 2,5 quintillones de bytes de datos por día. De estos datos, aproximadamente el 30 % se relaciona con la salud.

Qué escuchamos de los planes de salud

En la comunidad de los planes de salud, los datos se recopilan a este rápido ritmo y la contienda comienza con el análisis de los datos para obtener la máxima eficiencia.

En un estudio reciente de investigación realizado por NTT DATA y Oxford Economics, el 94 % de los ejecutivos de atención médica dijo que el uso eficaz del análisis es fundamental para mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, solo el 24 % ha comenzado a compartir datos en toda la empresa, un paso fundamental para recopilar información a partir de los datos recopilados.

Estas métricas respaldan lo que escuchamos de los planes de salud. Muchos han declarado que uno de sus mayores desafíos es poder utilizar los datos como un activo estratégico en la organización a fin de tener la base necesaria para implementar análisis e inteligencia artificial confiables. Dado que los datos sanitarios son enormes y crecen continuamente, la IA puede asumir los desafíos que enfrentan muchos planes con el volumen de datos.

Procesar datos no estructurados e incorporar datos de fuentes tales como aparatos y dispositivos portátiles continuará siendo un desafío y la IA será la respuesta. No importa cuán grande sea el plan de salud o cuántos miembros y proveedores tenga, los planes de salud saben que deben avanzar con la IA.

Pequeños pasos hoy para una gran recompensa futura

Ya sabemos que la IA jugará un papel cada vez más importante en nuestra industria. La capacidad de la tecnología para detectar, capturar y procesar tipos de datos completamente nuevos con detalles cada vez más ricos produce avances masivos que conducen a transformaciones que van desde la forma en que se brinda la atención hasta la forma en que las empresas de atención médica realizan sus negocios.

Los planes de salud pueden seguir el ejemplo de lo que aprendimos sobre los registros electrónicos de salud (EHR): la adopción temprana es crucial y nunca se puede planificar lo suficiente. De hecho, la adopción temprana de la IA ayudará a llevar la atención médica al siguiente nivel, desde la recopilación y gestión de datos hasta las acciones perspicaces. El proceso será una experiencia de aprendizaje para los planes de salud con muchas preguntas en el camino, que incluirán la gobernanza, la estrategia y la seguridad, por nombrar algunas.

Ninguna empresa tendrá la respuesta (ni debería tenerla). La comunidad de IA es y seguirá siendo un colectivo de pensadores entusiastas y creativos, como lo fue hace muchos años en la Universidad de Stanford. La única pregunta es: "¿quién se sumará a esta próxima revolución en la tecnología de la información sanitaria?"

Como organización, NTT DATA invierte USD 2000 millones anuales en investigación y desarrollo, incluida la inteligencia artificial. Podemos ayudar a que su plan de salud se prepare para el futuro en la IA.

Fecha de publicación: 25/04/2019

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