¿Se está ahogando en su propio lago de datos? Los datos y la inteligencia digitales pueden ser su salvavidas

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Desde que las organizaciones utilizan datos para tomar decisiones relacionadas con el negocio, el análisis de los datos ha sido, en gran parte, una suposición lineal. A conduce a B, B conduce a C y así sucesivamente. Es sencillo, orientado al proceso y (según el formato) relativamente fácil para trabajar. Cuando las empresas comenzaron a considerar los datos como un activo estratégico para tomar decisiones, comenzó a explotar el análisis de los datos. Comenzaron a infiltrarse todo tipo de datos en las organizaciones, a saber: análisis predictivos, análisis de grandes datos, análisis cognitivos, gestión de datos empresariales y mucho más.

En el sector de la atención médica, la incorporación de nuevas tecnologías y metodologías ha sido más lenta.  Parte de esto se debe a que los datos llegan en grandes volúmenes de muchas fuentes dispares, como imágenes médicas, datos de reclamaciones, historias clínicas electrónicas, encuestas sobre salud y, más recientemente, datos no tradicionales, como compras, transporte y geografía. Todas estas fuentes están directamente relacionadas con los determinantes sociales de la salud. En la industria de la atención médica, abundan los datos. Sin embargo, la abundancia tiene sus aspectos negativos. No se aprovechan los datos de atención médica en su máximo potencial.

Datos, datos en todos lados

Las organizaciones de atención médica se han esforzado por crear una base sólida que sirva de respaldo a su habilitación digital. Hoy en día, hay más fuentes de datos de atención médica que nunca antes, incluidos EMR/EHR, dispositivos médicos, sistemas de procesamiento de reclamaciones, sistemas de elegibilidad y dispositivos portátiles.  Según informa Fortune, se generan datos relacionados con la atención médica "... en el orden de 750 cuatrillones cada día, o bien, el 30 % de la producción de datos del mundo". Si bien la mayoría de las organizaciones de atención médica cuentan con un programa de gestión de datos empresariales implementado, los datos relacionados con la atención médica continúan incrementándose a una tasa tan exponencial que el mero hecho de intentar conservar las capacidades actuales puede provocar una sensación de ahogo.

Cómo navegar por el lago de datos

No obstante, las organizaciones de atención médica han logrado avances significativos. Muchas organizaciones de atención médica han comenzado a incorporar los conceptos de los grandes datos a partir de la implementación de un lago de datos. Si bien esto tiene como resultado la capacidad para aceptar datos no estructurados y semiestructurados, no siempre conduce a un uso mejorado de los datos, incluso cuando se utiliza un análisis avanzado, como el aprendizaje automático, la automatización y otras formas de inteligencia artificial. La capacidad de interoperatividad sigue siendo una importante inquietud. Sin embargo, con el lanzamiento reciente del estándar FHIR® v4.0.0 por parte de HL7.org y el lanzamiento del 11 de febrero de las actualizaciones propuestas para la Ley de Curas del Siglo XXI, también se han logrado avances en este frente.

Seema Verma, administrador de CMS, dio comienzo a su discurso de apertura en HIMSS 2019 diciendo que el bloqueo de la información es uno de los principales obstáculos que se presentan a la interoperatividad, y que esto ya no sería aceptable. Asimismo, indicó que "En nuestra agenda, tenemos previsto crear un futuro en el que las bases de datos subyacentes que impulsan nuestro sistema de salud estén conectadas mediante el uso de API y otras tecnologías modernas. No solo para compartir datos, sino para incorporarlos en un registro único". La regla propuesta por la Oficina del Coordinador Nacional (ONC) y la regla propuesta por CMS proponen nuevas consideraciones para las organizaciones de atención médica en lo que respecta al manejo de datos como activo estratégico. En la regla propuesta por ONC, se incluye la eliminación de la definición de "Conjunto Común de Datos Clínicos" (CCDS) y la introducción de "Datos Núcleo de los Estados Unidos para la Interoperatividad" (USCDIv1). Las organizaciones de atención médica tendrán que enfrentarse al desafío de segmentar la gran cantidad de datos a su disposición y clasificarlos en las diversas clases de datos incluidas en este nuevo estándar.

Sujetarse del salvavidas

En función de la atención basada en el valor, las organizaciones de atención médica se ven obligadas a reducir los costos y mejorar el acceso a la atención. Al contar con una solución como Business Insights Engine (BIE) de NTT DATA Services, se tiene un plan definido que permite habilitar la inteligencia y los datos digitales que sirvan de respaldo para satisfacer una necesidad, es decir, un plan que aborde los distintos puntos presentados en el discurso del Administrador de Verma. Así, el poder sobre los datos está en manos del negocio. Business Insights Engine se enfoca en ayudar a las organizaciones a administrar y minar con éxito grandes volúmenes de datos que se generan en todo el proceso de la atención médica.

BIE facilita la incorporación de estrategias de grandes datos, IA y aprendizaje automático a partir del consumo, el almacenamiento y el uso de múltiples tipos y fuentes de datos, lo que incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en un repositorio único. Gracias a la naturaleza apta para API que ofrece la solución, se puede utilizar BIE para llevar a cabo actividades de análisis. Las herramientas de aprendizaje automático recurren a las API de Rest para acceder a los datos y crear modelos predictivos y/o prescriptivos a partir de los cuales se obtienen perspectivas ejecutables que, luego, se envían a las aplicaciones downstream, como administración de la atención y de los casos, portales de miembros, portales de proveedores, etc. Gracias a las soluciones de flexibilidad, escalabilidad y sustentabilidad –como BIE–, las organizaciones de atención médica disponen de las bases necesarias para facilitar el futuro crecimiento y la posterior transformación.

Nadar hacia la costa

Una vez que las organizaciones de atención médica logran tomarse del salvavidas, se permiten ¡un uso y un acceso más amplios a los datos. Pensemos en esta situación de la vida real: una persona con asma ingresa en la unidad de emergencias tres veces por año, como mínimo. Se le realizan pruebas y los resultados revelan que el asma se desencadena por el polvo. Se le indican inhaladores de rescate y mantenimiento. No obstante, esto no evita que la persona acuda a la unidad de emergencias varias veces durante el año siguiente. En este punto, las perspectivas y el concepto de "un registro único" se tornan muy valiosos. A partir de la incorporación de datos sobre reclamaciones, datos de las farmacias, factores sociales relacionados con la salud y otras fuentes de datos no tradicionales –como datos sobre el clima y utilizables–, se llega a la siguiente conclusión:

  • El asma de esta persona no está relacionado con el polvo.
  • La persona vive en una zona donde las tormentas de polvo son frecuentes.
  • Hay muy poco transporte público y la farmacia más cercana se encuentra a 5 millas de distancia.
  • Según se observa en las reclamaciones, la última vez que esta persona presentó una receta médica fue hace 6 meses y el número de lote correspondiente a dicha receta ya venció.
  • Se prevé una nueva tormenta de polvo en 3 días.

A partir del uso de todas estas fuentes de datos, puede enviársele a esta persona un nuevo inhalador de rescate, junto con una nota del proveedor o responsable de atención médica en la que se le indique que recibirá el envío y los motivos. Se trata de una atención predictiva, preventiva, personalizada y de participación. Ciertas soluciones, como Business Insights Engine, sacan provecho del poder que ofrecen los datos –ya sean estructurados o no estructurados– para formar decisiones basadas en el valor, que permitan ahorrar dinero y personalizadas en función del miembro. Así, las organizaciones de la atención médica pueden "navegar en forma segura a la costa".

Más información sobre Business Insights Engine de NTT DATA.

Fecha de publicación: 21/02/2019

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