Qué esperar en el 2020: Greg Betz responde cinco preguntas clave sobre los datos, la inteligencia y la automatización

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En un sincero mano a mano con NTT DATA, Greg Betz, vicepresidente sénior de NTT DATA Services, analiza las tendencias de la tecnología respecto de los datos, la automatización y la IA. En cuanto al próximo año, Greg responde cinco preguntas relevantes sobre las expectativas de las empresas y cómo deberían prepararse para competir en el feroz nuevo mundo de la IA.

P: Nombre un elemento imprescindible que deberán tener las empresas en el futuro cercano.
R: Datos. Datos. Datos. Los datos ya son la moneda más buscada en el nuevo orden mundial, es decir, el mundo impulsado por la IA. Las empresas ya no pueden seguir postergándolos ya que, si no disponen de datos integrados y relativamente limpios, ni su "inteligencia" ni la automatización podrán funcionar. Las empresas deben estar preparadas para los datos y precisan revisar la calidad y la arquitectura de los datos para cerciorarse de que se encuentren optimizados para absorber el máximo impacto de la automatización. Si se demoran, existe la posibilidad de que las empresas queden rezagadas mientras sus competidores avanzan a la siguiente etapa del recorrido de la IT y la automatización.

P: ¿Qué tecnologías experimentarán una fuerte incorporación este año?
R: La expansión permanente en la RPA. La RPA ha experimentado una sólida incorporación en los últimos años y se observará una implementación aún más amplia en ciertos sectores, como atención médica, banca y seguros. La implementación de la RPA será aún más significativa en aquellas situaciones que requieran de TI compleja, costosa o heredada, en las que no haya una funcionalidad incorporada para automatizar. También tendrá lugar una funcionalidad de automatización e integración más "nativa" en Salesforce, SAP y otros paquetes de software.

El 2020 también traerá una experimentación continua y más Pruebas de Conceptos (Proof of Concepts, POC) para usar y lograr un mejor rendimiento de la inversión (ROI). Esto significa también que los líderes de TI y de negocios se reunirán para impulsar la escala necesaria para cumplir con este rendimiento de la inversión.

P: ¿De qué deberían cuidarse las empresas?
R: De no hacer su diligencia debida. Observo cómo las empresas continúan luchando con la capacidad para escalar la automatización por no haber completado sus procesos de diligencia debida. Pasaron por alto los pasos clave relacionados con la estandarización y optimización de los procesos antes (o durante) la etapa de implementación de la automatización. Si regresamos a mi punto de datos anterior, las empresas deberían enfocarse por completo en disponer de los datos adecuados y tener "todos sus patos en una sola fila" antes de arriesgarse. Caso contrario, resultará difícil cumplir con las metas de eficiencia, escalamiento y efectividad.

P: ¿Qué desafíos tienen por delante las empresas en su recorrido hacia la automatización?
R: La transparencia en cuanto a la IA. Para quienes comienzan a implementar sus soluciones de IA, la transparencia en la IA será el próximo obstáculo que deberán superar. Tarde o temprano, los ejecutivos deberán lograr una comprensión clara de los principales algoritmos que se ejecutan en sus empresas y resolver todos los problemas posibles. Deberán definir los estándares y los procesos de gobierno, e incorporar a los científicos e ingenieros de datos que diseñaron y capacitaron los modelos de automatización, de manera tal que todos hablen el mismo idioma o, de lo contrario, se corra el riesgo de sufrir ramificaciones adversas.

P: ¿Qué nuevos desarrollos en materia de tecnología podemos esperar en el 2020?
R: El aprendizaje automático o AutoML. La limpieza de datos. La privacidad de los datos. Definitivamente, me gustaría ver una mayor presencia de soluciones de AutoML en el mercado, en particular, debido a que tenemos una escasez de científicos de datos (además de que, también, son muy caros). La empresa deberá moverse con rapidez en su adopción de la IA. Si regresamos al primer punto que mencioné, también observaremos una mayor cantidad de soluciones comercializadas y sofisticadas en relación con los datos, ya sea para limpiar, integrar u optimizar. Junto con esto, también habrá una mayor cantidad de regulaciones que posibiliten la privacidad y los controles de los datos. De esta manera, las empresas asumirán una mayor responsabilidad en cuanto a los datos que almacenan, consumen y distribuyen.

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Fecha de publicación: 16/12/2019

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