Datos y análisis

Aproveche los datos y los conocimientos empresariales para impulsar un rendimiento máximo

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Mejores resultados a través de conocimientos más inteligentes

Un buen proceso estratégico para tomar decisiones se basa en los datos, pero no en cualquier dato. Para tomar mejores decisiones de negocios, necesita los recursos para acceder, analizar y aplicar datos precisos. Si recopila y analiza correctamente estos datos, lo ayuda a responder preguntas importantes, como qué productos y canales de distribución son los más rentables, qué atributos de políticas producen la mayor cantidad de pérdidas y los costos más altos, y cómo influye la cobertura o el punto de precios en la demanda en segmentos de cliente específicos.

Contamos con las herramientas digitales para ayudarlo a navegar por entornos impulsados por los datos complejos y obtener conocimientos valiosos a partir de datos relevantes y precisos. Nuestras amplias soluciones de datos y análisis pueden ayudarlo a alinear su organización con procesos que permiten el avance del rendimiento, respaldar los esfuerzos de marketing y refinar el análisis de riesgos. Con los recursos disponibles para obtener el valor del negocio a partir de una cantidad enorme de datos, estará en una mejor posición para tomar decisiones de negocios informadas, realizar la acción correcta y ejecutarla rápidamente.

Beneficios clave

Realice un gráfico de un camino exitoso que se debe seguir al aprovechar análisis y datos avanzados para tomar decisiones basadas en la inteligencia utilizando conocimientos del cliente, el producto y los riesgos.

Detalles de la oferta

Las aseguradoras son los dueños originales del análisis predictivo. Además de tablas actuariales y bases de datos de patrones climáticos históricos, el análisis predictivo se enfoca en la esencia de los conocimientos que se pueden obtener de patrones presentes en datos de clientes, agentes, productos y finanzas. Por ejemplo: un buen análisis puede ayudarlo a determinar la propensión de un cliente a comprar productos adicionales en cualquier momento, con lo que cada punto de contacto con el cliente se convierte en una oportunidad potencial en tiempo real. Los modelos estadísticos se convierten en modelos predictivos con el paso del tiempo, para descubrir los motivos subyacentes detrás de productos o segmentos de clientes de alto desempeño y para detectar casos de fraude en forma proactiva. En toda la empresa, contar con análisis sofisticado es fundamental para trazar la ruta del éxito hacia el futuro.

Ofrecemos servicios en análisis y grandes cantidades de datos, análisis predictivo, extracción de datos, riesgos y regulaciones, y mucho más. De igual manera, nuestros servicios de administración del desempeño empresarial ayudan a establecer una empresa impulsada por los datos. Comenzamos con datos transparentes e integrados en torno a indicadores clave de desempeño. Esto permite que los líderes puedan tomar decisiones comerciales basadas en inteligencia. El modelo proactivo de administración del desempeño empresarial le proporciona a la cúpula directiva y a los gerentes comerciales toda la profundidad de información sobre clientes, productos y riesgos que necesitan para visualizar posibles situaciones, aprovechar nuevas oportunidades y rediseñar rápidamente las estrategias de crecimiento. Sin embargo, para que una empresa funcione sobre la base de los datos también es necesario que su cultura, personal y procesos adopten a los datos como la entrada clave para tomar decisiones, tanto importantes como menores.

INSight Segmentation and Analytics for Insurance lo ayuda a capitalizar esta oportunidad aumentando los ingresos por medio de oportunidades de ventas cruzadas y adicionales, reduciendo los costos y mejorando el índice de satisfacción de los clientes. Puede beneficiarse con la administración perfecta de datos, ya que la base de administración de datos maestros orientada a la actividad comercial hace posible implementar procesos comerciales integrados en todo su ecosistema de aplicaciones Con una administración de datos efectiva, las organizaciones pueden explorar datos de clientes para identificar a los asegurados más rentables, aumentar el índice de penetración de productos por hogar y ofrecer productos especializados a clientes nuevos. Con el tiempo, una sólida base de administración de datos le permite incorporar selectivamente nuevas fuentes externas de datos estructurados y no estructurados, como redes sociales, dispositivos que se colocan sobre el cuerpo de los pacientes y telemática, y obtener conocimientos por medio del análisis de grandes cantidades de datos.

Everest nos otorgó un reconocimiento como Aspirantes de grandes cantidades de datos y servicios de análisis en Seguros globales. Enero de 2017

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