La ciencia de datos y la inteligencia artificial están de moda. Pero estos términos no significan lo mismo. ¿Qué son y cómo deben utilizarlas las organizaciones para obtener el máximo valor estratégico?
¿Qué es la ciencia de datos? La ciencia de datos es un proceso continuo de recopilación de grandes cantidades de datos para observar, elaborar y hacer pruebas a modelos (o supuestos). Esta combinación de programas, estadísticas, experiencia en el sector, cálculos y visualizaciones ayuda a encontrar patrones y tendencias ocultas en los datos de su empresa para apoyar la toma de decisiones informadas y predictivas.
¿Qué es la inteligencia artificial? La IA, un subconjunto de la ciencia de datos, es una colección de programas y algoritmos que utiliza el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para simular la inteligencia humana. Los algoritmos de la IA aprenden, razonan y se autocorrigen para realizar acciones autónomas y resolver problemas a medida que van captando más datos. La IA puede traducir, comprender el discurso y tomar decisiones de forma autosuficiente, con lo cual le ayuda a automatizar tareas repetitivas o a innovar estratégicamente en productos y servicios.
Ciencia de datos
Objetivo: Seleccionar datos para encontrar patrones y tendencias ocultos.
Impulsada por: técnicas estadísticas y análisis de datos que encuentran patrones de datos para tomar decisiones informadas.
Inteligencia artificial
Objetivo: aprovechar los datos para simular la inteligencia humana.
Impulsada por: el aprendizaje automático y aprendizaje profundo para imponer inteligencia (usando datos) a fin de responder como humanos.
El uso eficaz de una combinación de ciencia de datos e IA permite obtener experiencias personalizadas, mejores operaciones y toma de decisiones con confianza.
Aproximadamente, el 79% de los ejecutivos afirma que entiende el valor de los datos, pero solo uno de cada 10 los utiliza para transformar su organización. Casi el 50% de los ejecutivos cree que, si no implementan la IA, perderán clientes o se verán afectados los resultados, pero parece que se deja de lado la necesidad de garantizar que cuenten con datos accesibles e imparciales para alimentar la IA y las tecnologías habilitadas para esta. Entonces, ¿cómo puede darse cuenta de los beneficios de estas potentes tecnologías?
Descubra cómo un grupo de ejecutivos de élite de 8 industrias se destaca cuando se trata de aprovechar el poder de la IA
“La función es más que la forma” es una idea importante para considerar cuando se trata de aplicar con éxito la ciencia de los datos y la IA en su organización. Para que los datos se conviertan en uno de sus activos más valiosos, debe identificar las prioridades estratégicas de su organización y luego determinar cómo los datos, la analítica y la IA le ayudan a alcanzar sus objetivos específicos, como:
Liderar su organización con una estrategia de datos garantiza que usted impulse el valor de la organización, independientemente de su objetivo. Mientras se prepara para aprovechar los datos y la inteligencia artificial, considere esta recomendación:
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